Stochastic Optimization Algorithms
Stochastic Optimization Algorithms
Ce cours était structuré autour de différents “Home problems” à rendre toutes les 3 semaines. Ces derniers prenaient la forme de projets à réaliser en autonomie, demandant de mettre en application les concepts théoriques vus en cours.
Mise en application de différentes méthodes basiques d’optimisation
Présentation
Ce projet a pour objectif de mettre en place plusieurs méthodes d’optimisation de fonction (pénalisation, descente de gradient, algorithme génétique).
Notions
- Optimisation sous contraintes
- Optimisation sans contraintes
- Technique de pénalisation
- Descente de gradient
- Algorithme génétique
Documents
Mise en application de différentes méthodes avancées d’optimisations
Présentation
Ce projet consiste en 3 parties distinctes :
- Résoudre le problème du voyageur de commerce en utilisant plusieurs techniques (algorithme génétique et algorithme de colonies de fourmis).
- Trouver les emplacements exacts de tous les minima locaux d’une fonction en utilisant l’optimisation par essaims particulaires.
- Ajustement de courbe en utilisant un algorithme génétique.
Notions
- Voyageur de commerce
- Algorithme génétique
- Algorithme de colonies de fourmis
- Optimisation par essaims particulaires
- Ajustement de courbe
- Optimisation
